我需要一个自定义分数，该分数是词组频率（即“约翰·霍布斯”出现的次数-同一顺序，彼此相邻）和索引时计算出的自定义分数的组合。
基本上，我需要关闭IDF的默认评分，因为它会带来额外的信息，这些信息的每个术语具有不同的值（不受控制），并且由于分片而不确定。我知道我可以使用函数评分，但是我需要以某种方式获得词组频率值，而无需重新编制索引。
可能无法关闭默认相似度（无需重新编制索引即可动态调整）的IDF，对吧？
我可以定义custom scripted similarity，但是实际上是为每个术语计算分数并将其求和（对于“ John Hobs”，它计算两次，对于“ John Walker Hobs”，它计算三次，依此类推）而且我现在不知道如何在脚本中实际获取查询词的数量。
我可以写custom plugin。它应该工作而无需重新编制索引，但是它仅在术语级别起作用（我可以得到术语频率）。如何计算词组频率？我无法获得任何职位信息。我还可以访问通过查找建立索引时定义的自定义分数，那么性能呢？我怀疑性能会不好。
任何问题的解答我都会很高兴的：） 非常感谢