Question

如果我使用apply将函数循环到pandas数据框中的每一行，例如：

def my_function():
    return "True"


df['Result'] = df.apply(lambda row: my_function(row), axis = 1)

我如何计算迭代次数以跟踪进度

Answer 1

我想出了一个解决方法，如果您使用的是数据框，则添加一个像这样的计数器

input_df['counter']=0

for i,row in input_df.iterrows():
    input_df['counter'][i]= i+1

您的Apply语句：-

input_df.apply(YourFunction,axis=1)

您的呼叫功能：-

def YourFunction(row):
    print(row['counter'])

Answer 2

这是一个艰难的过程。这取决于您的功能做什么。特别是您的功能是否可以广播。如果是这样，我相信这就是熊猫会做的。在这种情况下，没有明显的候选对象可以用作“循环计数器”，即进度指示器。

另一方面，如果您想通过一些复杂的不可广播的操作进行线性传递，那么您也可以显式地编写for循环。

Answer 3

我也遇到了同样的问题。

df['index'] = df.index 
def my_function(count):
    if count%5==0:
        print(count)
    return "True"


df['Result'] = df.apply(lambda row: my_function(row.index), axis = 1)

你可以简单地打印索引，直到你的代码被执行。

如何计算应用函数对熊猫中的行的迭代次数

3 个答案: