Azure数字孪生给出了使用时间序列见解的示例。寻找如何将Sensor遥测数据持久保存到大数据存储或cosmosdb等冷存储中以便以后用于业务应用程序检索的步骤。
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我们目前正在实施这样的系统,我进行了一些测试,其中包括创建“事件中心”类型的端点(通过API),然后配置“捕获”功能以将收集到的数据放入AVRO文件中。一个数据湖。这可行,但可能不是满足我们需求的最理想解决方案,因此我将探索从IoT中心到SQL DB的流数据...现在,我需要访问通过API创建且无法使用的IoT中心。在Azure门户中...将使您保持发布状态。
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链接Azure Digital Twins User Voice条目以供将来参考
Alina Stanciu评论·2018年12月20日,下午12:53·
Azure Digital Twins事件和消息可以路由到Azure事件中心,Azure服务总线主题或Azure事件网格以进行进一步处理。
对于热分析,您可以将数据发送到事件中心,再从那里发送到Azure时间序列见解(TSI)。 TSI最近还添加了冷库(它们是冷库的公开预览)。
如果需要有关冷存储的更高级分析,则可以将数据从事件中心转发到Azure数据湖(ADL)。我们的客户今天将来自传感器和空间的冷热数据存储到TSI和ADL中。我们正在考虑将图形建模与TSI和ADL集成在一起,以便在一个地方创建数字孪生模型,并将在下游服务中发现和识别该模型。
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我使用了自定义边缘模块将消息路由到IoT中心,然后设置了一个以IoT中心作为输入并以Azure SQL实例作为输出的Stream Analytics Job。这很轻松。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-manage-job