我有此代码:
if project == "x":
self.do_that = types.MethodType(rules.work_on_x.do_that, self)
self.do_this = types.MethodType(rules.work_on_x.do_this, self)
这是使用plist = ['p5', 'p14', 'p23', 'p32', 'p41', 'p50', 'p59', 'p68', 'p77', 'p85', 'p95']
for pltcount in range(len(plist)):
plt.plot(data1[pltcount], np.exp(data2)[pltcount], marker='o', label=str(plist[pltcount]))
plt.legend()
plt.show()
来使绘图变得更好。我找到了手动分配颜色的示例。如果我希望它是自动的并且来自一些知名的调色板,该怎么办?
{{3}}
答案 0 :(得分:2)
彩虹的颜色怎么样?此处的关键是使用ax.set_prop_cycle
为每行分配颜色。
NUM_COLORS = len(plist)
cm = plt.get_cmap('gist_rainbow')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_prop_cycle('color', [cm(1.*i/NUM_COLORS) for i in range(NUM_COLORS)])
# Or,
# ax.set_prop_cycle(color=[cm(1.*i/NUM_COLORS) for i in range(NUM_COLORS)])
for i, p in enumerate(plist):
ax.plot(data1[i], np.exp(data2)[i], marker='o', label=str(p))
plt.legend()
plt.show()
Borrowed from here。其他选项可能。