标签: python scikit-learn nlp
我正在使用countvectorizer提取特征,我想知道是否可以缩放特征。使用下面的代码,我想知道是否可以使用StandardScaler进行一些缩放。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer vectorizer = CountVectorizer() x_training=vectorizer.fit_transform(df ['var'])
答案 0 :(得分:0)
随着CountVectorizer创建稀疏的特征矩阵,sklearn的StandardScalar函数将抛出异常,因为它不采用稀疏矩阵。
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