Django API超越了简单的数据处理

Question

我有一个django应用程序，可通过管理部门部署模型逻辑和数据处理。

在同一项目中，我还拥有一个python文件（scriptcl.py），该文件利用模型数据执行繁重的计算，这些计算需要一些时间（例如5秒钟）来处理。

我已经将项目迁移到云中，现在我需要一个API来调用传递参数的文件（scriptcl.py），对数据库的参数和数据进行相应处理（由管理员维护），然后响应背部。

到目前为止，我所看到的django DRF的所有示例仅包含身份验证和数据处理（创建，读取，更新，删除）。

有人可以提出一个解决方案吗？

Answer 1

我认为正确的方法是使用Celery异步执行此计算。

Answer 2

编写一个从DRF APIView继承的类，该类处理身份验证，编写所需的逻辑或调用任何函数，获取最终结果并发回JsonReposen。但是正如您提到的，Api是否需要更多时间进行响应。然后，您可能不得不考虑其他事情。就像回馈request_id并每5秒用request_id击中该服务器以获取数据或类似的东西。

Answer 3

仅对此反馈，我采取的方法是使用flask和常规python脚本构建另一个API。

我还使用sqlalchemy访问数据库并检索必要的数据。