我正在尝试使用CSV文件中的数据进行训练。 要使用它们，我需要遵循以下说明：https://www.tensorflow.org/api_guides/python/reading_data#QueueRunner
由于我的数据不是整数，但小数位数已更改
record_defaults = [[1], [1], [1], [1], [1]]
发送至record_defaults = [[1.], [1.], [1.], [1.], [1.]]
因此它接受浮点数。
尽管如此，我仍然遇到以下错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：记录0中的字段0不是有效的浮点数：15.5
[[节点：DecodeCSV = DecodeCSV [OUT_TYPE = [DT_FLOAT，...，DT_FLOAT]，field_delim =“;”，na_value =“”，select_cols = []，use_quote_delim = true，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0“]（ReaderReadV2：1，DecodeCSV / record_defaults_0，...，DecodeCSV / record_defaults_0）]]
这对我来说没有意义，实际上15.5是我的CSV文件中的第一个单元格，如果不是浮点型，还有什么？
在此方面的任何食用帮助将不胜感激
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使用UTF-8 + BOM编码读取CSV时，Tensorflow似乎是一个已知问题。您应该使用自己喜欢的（非记事本）文本编辑器将文件转换为常规的UTF-8编码，然后才能正确读取csv。