从Pandas Pivot中的关键列中减去列的子集

Question

我有一个数据透视表，其中包含一个时间序列中的多列数据：

             A    B    C    D
11/1/2018    1    5    5    7
11/2/2018    2    6    6    8
11/3/2018    3    7    7    9

在此示例中，数据列中的值并不重要。 我想从“ B”和“ C”列的子集中减去“键”列（在此例中为A列）中的值。然后，我想删除不在子集或键列中的所有列。结果将是：

             A    B    C
11/1/2018    1    4    4
11/2/2018    2    4    4
11/3/2018    3    4    4

我过去通过以下代码减去列：

df['dif'] = df['B'] -df['A']

但这将添加“ dif”列。我想用B-A值替换B列。此外，与其一次一次地传递指令（B-A，C-A），不如传递诸如“如果列表中的列，减去键列，否则删除列”之类的列表。

谢谢

Answer 1

您可以使用apply从您选择的子集列中减去A，最后再使用A再次join。

df['A'].to_frame().join(df[['B','C']].apply(lambda x: x - df['A']))

            A   B   C
11/1/2018   1   4   4
11/2/2018   2   4   4
11/3/2018   3   4   4

Answer 2

pandas.DataFrame.sub与axis=0

从Series中减去DataFrame时，熊猫默认会将DataFrame的列与index的{​​{1}}对齐。这是在使用Series运算符时发生的情况。但是，当您使用-方法时，可以覆盖该默认值，并指定pandas.DataFrame.sub应该使其索引与DataFrame的索引对齐。

Series