从熊猫数据框中绘制时间序列：根据日期划分

Question

我正在尝试使用pandas和matplotlib比较年度支出（9月至9月）。

当前，我基本上是在使用这种方法（但仅适用于日历年）：

pivoted = data.pivot_table(index=data.index.dayofyear, columns=data.index.year, values='expenditure')
pivoted = pivoted.fillna(0)
for year in pivoted:
    plt.plot(pivoted[year].cumsum(), label=f"Year {year}")
plt.show()

很好，我得到了这种结果（我在上面的代码段中删除了一些演示代码）：

我现在想要做的是具有相同类型的情节，但是要从一年的九月开始，到第二年的九月结束。

我想知道什么是最好的方法：我尝试使用例如data ['2017-09-01'：'2018-09-01']分割数据，然后绘制它，但是我缺少“忘记”年份的方式（仅关心日期）。

关于如何执行此操作的任何提示？