我已经使用Keras实现了自动编码器。我了解我可以按以下方式添加准确性性能指标：
autoencoder.compile（optimizer ='adam'， loss ='mean_squared_error'， metrics = ['accuracy']）
我的问题是： 默认情况下，精度指标是否应用于解码器的最后一层？如果是这样，我该如何设置它以便从中间（隐藏）层获取表示形式以计算精度性能？我需要定义自定义指标吗？那怎么办？
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您似乎真正想要的是一个多输出网络。
因此，在定义嵌入的中间层之上，添加一个（或多个）层来进行分类。
然后看看Multiple outputs in Keras来创建您的全局费用。
您可能还希望仅通过训练自动内捕器开始，然后仅通过分类器的其他层来查看性能，还可以平衡编码器的精度与分类器的精度（作为损失）之间的平衡，从而训练“两个”网络同时。