Question

我试图用仅包含'let'中的字符串的行替换DataFrame london（是另一个no_eco的副本）中的列contains()方法。代码如下：

london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'][london.loc[:,'let']]
london = london.dropna(subset = ['let'])
print(london)

代码有效，我删除了不符合字符串的行，但是收到以下警告：

C:\Users\gerardchurch\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:543: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

在查看文档时，我仍然不明白我在做什么错。

可以继续使用变量london，还是将来会遇到问题？

谢谢。

Answer 1

您的代码有几个问题：

london = no_eco未为london分配副本。要明确：london = no_eco.copy()。
pd.Series.str.contains默认情况下支持正则表达式，因此请使用str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')。
您的逻辑很混乱。首先，将object dtype系列替换为布尔系列，然后为其分配一个由其自身索引的子集，然后使用dropna（专为 null 值设计）。 / li>

相反，只需构造一个布尔序列，然后将pd.DataFrame.loc与布尔索引一起使用：

london = no_eco.copy()
london = london.loc[london['let'].str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')]

对于这种特殊情况，您可以直接使用pd.DataFrame.__getitem__（df[]语法）：

london = no_eco.copy()
london = london[london['let'].str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')]

接收SettingWithCopyWarning。进行安全吗？

1 个答案: