我有一个Tensorflow检查点，可从该检查点恢复我的模型：
logits, endpoints = mobilenet_v2.mobilenet(images)
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(sess, checkpoint)
我需要以某种方式创建此模型的多个实例，这样我可以提供不同的输入并比较输出，例如：
logits1, endpoints1 = mobilenet_v2.mobilenet(images1)
logits2, endpoints2 = mobilenet_v2.mobilenet(images2)
saver.restore(sess, checkpoint)
，然后我想稍后在代码中使用endpoints1和endpoints2。当然，这失败了，因为变量尝试被初始化两次（我想）。
有没有办法实现这一目标？