我刚接触光泽,有一个问题。
我有一个简单的数据集,它在某个位置(X,Y)上具有物种(Species)的观测值(Number_Total)。
我想生成一张地图,使您能够在下拉菜单中选择物种。然后,Shiny会显示您是该物种出现在地图上。
(根据我的经验)我已经走得很远了,但是在菜单中选择物种并没有任何作用...
sender
服务器端
ui <- (fluidPage(titlePanel("Species Checker"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectizeInput('species', 'Choose species',
choices = df$Species, multiple = TRUE)
),
mainPanel(
leafletOutput("CountryMap",
width = 1000, height = 500))
)
))
最后将其绘制
server <- function(input, output, session){
output$CountryMap <- renderLeaflet({
leaflet() %>% addTiles() %>%
setView(lng = 10, lat = 40, zoom = 5) %>%
addCircles(lng = df$Y, lat = df$X, weight = 10,
radius =sqrt(df$Number_Total)*15000, popup = df$Species)
})
observeEvent(input$species, {
if(input$species != "")
{
leafletProxy("CountryMap") %>% clearShapes()
index = which(df$Species == input$species)
leafletProxy("CountryMap")%>% addCircles(lng = df$X[index],
lat = df$Y[index],
weight = 1,
radius =sqrt(df$Number_Total[index])*30, popup = df$Species[index])
}
})
}
我知道我的代码可能很凌乱,但我还是把自己的经验归咎于=) 我没有设法立即在此处获取示例数据集,所以这里是图片
这是以上代码的结果(数据略有不同) enter image description here
答案 0 :(得分:1)
这就是您需要的。我认为您有足够的技巧来理解这一点,但是如果您有任何疑问,请发表评论。
server <- function(input, output, session) {
# map_data <- reactive({
# req(input$species)
# df[df$Species %in% input$species, ]
# })
output$CountryMap <- renderLeaflet({
leaflet() %>% addTiles() %>%
setView(lng = 10, lat = 40, zoom = 5)
})
map_proxy <- leafletProxy("CountryMap")
observe({
md <- df[df$Species %in% input$species, ]
map_proxy %>%
addCircles(lng = md$Y, lat = md$X, weight = 10,
radius = sqrt(md$Number_Total)*15000, popup = md$Species)
})
}