我经常想将一天的数据加载到按日期划分的BigQuery表中，以替换已经存在的任何数据。我知道如何对“旧式”数据分区表（具有_PARTITIONTIME字段的表）执行此操作，但不知道如何对新式日期分区表（使用常规日期/时间戳列以指定分区，因为它们不允许使用$装饰器。
假设我要在my_table上执行此操作。对于旧式的按日期分区的表，我通过使用$装饰器和WRITE_TRUNCATE写处置的加载作业来完成此操作-例如，我将目标表设置为{{1 }}。
但是，我不确定如何使用DML执行等效操作。我发现自己执行了单独的my_table$20181005和DELETE命令。这不是很好，因为它增加了复杂性，查询数量，而且操作不是原子的。
我想知道如何使用INSERT命令来做到这一点，以使其全部包含在单个原子操作中。但是，我无法完全理解MERGE命令的语法，也没有找到此用例的示例。有谁知道该怎么做？
理想答案是DML语句，该语句从MERGE中选择了所有列，并将其插入到source_table的{{1}}日期分区中，删除了所有现有列2018-10-05的{{1}}日期分区中的数据。我们可以假设my_table和my_table具有相同的架构，并且2018-10-05在source_table列上是my_table类型的分区。
答案 0 :(得分：3)
因为他们不允许使用$装饰器
但是它们确实可以，当您加载到基于列的分区表中时，也可以使用table_name$YYYYMMDD。例如，我做了一个分区表：
$ bq query --use_legacy_sql=false "CREATE TABLE tmp_elliottb.PartitionedTable (x INT64, y NUMERIC, date DATE) PARTITION BY date"
然后我将其加载到特定分区：
$ echo "1,3.14,2018-11-07" > row.csv
$ bq "tmp_elliottb.PartitionedTable\$20181107" ./row.csv
我试图将输入数据加载到错误的分区中，并收到错误消息：
$ echo "1,3.14,2018-11-07" > row.csv
$ bq "tmp_elliottb.PartitionedTable\$20181105" ./row.csv
Some rows belong to different partitions rather than destination partition 20181105
然后我替换了分区的数据：
$ echo "2,0.11,2018-11-07" > row.csv
$ bq "tmp_elliottb.PartitionedTable\$20181107" ./row.csv
是的，您可以使用MERGE来替换分区表分区的数据，但是您也可以使用加载作业。