Question

当前，我在服务器端和客户端都使用此代码。客户端是一个android设备。

BufferedOutputStream os = new BufferedOutputStream(socket.getOutputStream(),10000000);
BufferedInputStream sin = new BufferedInputStream(socket.getInputStream(),10000000);
os.write("10000000\n".getBytes());
os.flush();
for (int i =0;i<10000000;i++){
    os.write((sampleRead[i]+" ").getBytes());
    }
os.flush();

问题是此代码需要大约80秒才能将数据从android客户端传输到服务器，而仅需要8秒钟即可将数据从服务器传输回客户端。双方的代码相同，缓冲区也相同。我也尝试过使用不同的缓冲区大小，但是问题出在这一段

for (int i =0;i<10000000;i++){
     os.write((sampleRead[i]+" ").getBytes());
}

在150mbps热点连接上，缓冲花费大部分时间，而实际传输仅花费约6-7秒。可能是什么问题以及如何解决？

Answer 1

您可以压缩数据传输，这将节省大量内存，并且传输压缩数据流的成本也更低。为此，您需要在客户端实现压缩逻辑并在服务器端实现解压缩逻辑，请参见GZIPInputStream ...并尝试减小缓冲区大小对于移动设备来说是巨大的...

Answer 2

首先，正如评论者已经指出的那样，使用巨大的缓冲区可能会适得其反。一旦流缓冲区大于网络数据包的大小，应用程序端缓冲就会失去其有效性。（“大”缓冲区中的数据在进入网络之前，需要先由TCP / IP堆栈拆分成数据包大小的块。）确实，如果应用程序端缓冲区很大，您可能会发现数据在网络实际上处于空闲状态时，卡在缓冲区中的时间很长，等待缓冲区填充...。

（Buffered...读取器，写入器和流的主要目的是避免传送大量数据的大量系统调用。大约10K以上，缓冲对性能没有太大帮助。）

现在的另一件事是，在许多操作系统环境中，网络吞吐量实际上受到虚拟化和默认网络堆栈调整参数的限制。为了获得更好的吞吐量，您可能需要在操作系统级别进行调整。

最后，如果您的网络路径经过拥塞的网络路径，具有高的端到端延迟或具有受限数据速率的链接，那么无论您如何调整内容，都不太可能获得快速的数据传输。

（压缩可能会有所帮助……如果您可以负担两端的CPU开销……但是某些数据链接已经透明地进行压缩了。）

如何加快通过套接字的数据传输？

2 个答案: