将Fasttext矢量转换为word

Question

我无法将FastFastText矢量转换回一个单词。 这是我的python代码：

from gensim.models import KeyedVectors
en_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.en/wiki.en.vec')
vect = en_model.get_vector("turtles")

如何获取矢量（尤其是具有适当尺寸的任意矢量）并吐出一个单词？

Answer 1

您要使用ret_vals = en_model.similar_by_vector(vect)（请参阅similar_by_vector）。由于vect是任意向量，因此您将获得最接近的匹配项。您可以使用参数topn=XX控制返回的数字。如果未提供，则返回前10位。返回值是元组列表，格式为（str，float），其中str是单词，float是相似点。