我正在自学Hadoop和Map Reduce编程模型。我试图了解它的核心元素：我试图将以下每个元素与以下功能进行匹配：
我必须映射上述Hadoop组件的功能是：
-分组，将计算移至数据，帮助解决复制阶段的瓶颈，负载，平衡，数据过滤，全局计算
我的理解： Reducer --->全局计算，Combiner --->分组，混洗和排序（将数据从映射器移动到Reducer的过程）->将计算移至数据。映射器->（数据过滤） 分区程序->负载平衡，最后是复制->帮助解决复制阶段瓶颈。
如果有人可以检查我对基本hadoop组件的理解并在必要时进行纠正，我将非常感谢。
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复制→将计算移至数据，合并器→帮助解决复制阶段瓶颈，映射器→数据过滤，Reducer→全局计算，分区器→负载平衡，随机和排序→分组