在Python中绘制多年的多个散点图

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

Date            Faculty         Target        Avg
2012-01-01       Arts             80           60
2012-01-01       Science          70           60
2012-02-01       Arts             91           89
2012-02-01       Gym              80           89
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2012-07-01       Arts             83           67
2012-07-01       Science          72           67
2012-08-01       Arts             81           83
2012-08-01       Science          70           83

我想在一个散点图上绘制所有教师，并使用各自的 Target 值（Y轴）和 Avg 值（X轴）。

我正在尝试使用（伪代码）散点图，例如：

ax1 = data.plot(kind='scatter', x='Avg', y='Target(Arts)', color='r', label='Arts')    
ax2 = data.plot(kind='scatter', x='Avg', y='Target(Science)', color='g', ax=ax1, label='Science') 
ax3 = data.plot(kind='scatter', x='Avg', y='Target(Gym)', color='b', ax=ax1, label='Gym')

我希望每个目标值（用不同的颜色标记）都在同一个图上的所有系（总共28个），但是太多了，无法手动使用loc输入（或者至少我想避免这种情况）。我无法使用iloc来按索引进行计数，因为每个日期的教职员工人数各不相同。

有一种简单的方法吗？

Answer 1

您可以groupby Faculty，并遍历各组，并绘制每个组：

g = df.groupby('Faculty')

for faculty, data in g:
    plt.scatter(data['Avg'], data['Target'], label=faculty)

plt.xlabel('Avg')
plt.ylabel('Target')
plt.legend()
plt.show()