尽管在128G系统上增加了xmx，Pycharm仍会引发“内存错误”

Question

我有一个SciPy稀疏矩阵，我想使用

转换为稠密矩阵

a=a.todense()

，但是Pycharm抛出内存错误。

我的pycharm64.vmoptions文件看起来像：

-Xms1024m
-Xmx102400m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-ea
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes=""
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-Dawt.useSystemAAFontSettings=lcd
-Dsun.java2d.renderer=sun.java2d.marlin.MarlinRenderingEngine

我正在使用具有128GB RAM的系统。

free命令显示在运行PyCharm时，大部分可用RAM未被使用。任何意见，将不胜感激！