事件过滤/重复数据删除算法

Question

让我们说我有事件监听器来更新用户状态。

之前的状态：

{
    email: "old@email.com",
    name: "John"
}

事件按顺序排列：

eventA = {
    fields: ["email"],
    timestamp: 1541531309
    before: {
        email: "old@email.com"
    },
    after: {
        email: "new@email.com"
    }
}

---

eventB = {
    fields: ["email", "name"],
    timestamp: 1541531310
    before: {
        email: "old@email.com",
        name: "John"
    },
    after: {
        email: "new@email.com",
        name: "Bill"
    }
}

---

eventC = { // same as A
    fields: ["email"],
    timestamp: 1541531309
    before: {
        email: "old@email.com"
    },
    after: {
        email: "new@email.com"
    }
}

之后的期望状态：

{
    email: "new@email.com",
    name: "Bill"
}

如何正确过滤没有的事件：

1. 保存整个事件，所有事件
2. 遍历事件的每个字段/值

一些数学/哈希/校验和魔术吗？

PS 。可以向事件本身添加更多信息。

谢谢。