在API上使用K6（负载影响）进行负载测试时的限制

Question

我通过负载冲击使用k6（OSS）进行了一些测试，发现与JMeter相比，它在可用性方面表现出色

我正在做一项可行性研究，以选择一种可以帮助我进行API测试的负载测试工具。我倾向于使用K6，因为我相信它对开发人员友好，但是找不到建议我可以使用K6模拟的最大负载的资源。

使用K6可以模拟100万个rps（每秒请求数）吗？如果是，我应该如何实现这一目标？

Answer 1

从理论上讲，是的，如果您使用多个k6实例，则每秒可以实现许多请求。一个k6实例每秒可以产生数千到数万个请求，这取决于许多不同的因素-机器规格，脚本复杂性，VU，睡眠时间，网络状况等。

现在，k6目前还没有本机分布式执行模式，因此您必须自己安排不同的实例。有一个REST API（https://docs.k6.io/docs/rest-api），您可以将指标输出到InfluxDB（https://docs.k6.io/docs/results-output）等集中式收集器，但是要在多台计算机上执行单个测试需要一些工作。计划使用本机k6分布式执行模式，但尚未开始进行工作。

Answer 2

您可以在Load Impact（https://loadimpact.com）云（云执行模式）上运行k6，以访问并行执行的多个k6实例。然后，如上所述，您可以每秒生成大量请求，而特定的RPS高度依赖于脚本和其他因素。