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我有一个多对多模型，其中包含32个单元的1个隐藏LSTM层。 LSTM的输入为(None, 90, 2)。即时间步长为90，尺寸为2。我有return_sequences=true，因此该层的输出如预期的那样为(None, 90, 32)。
(None, 90, 2)
return_sequences=true
(None, 90, 32)
输出层只是1个神经元的密集层。
无论我使用常规的Dense (1)层还是TimeDistributed(Dense(1))层，似乎预测和损失都是相同的。这是预期的吗？
Dense (1)
TimeDistributed(Dense(1))