Question

当函数被调用时，* args是一个元组，因此我必须先将每个参数附加到列表中。然后，我将它们的值映射为float并使用sum（）函数对其求和。

这段代码没有错，但是我得到一个警告，说“未使用的变量i”。

def function(*args):
    x = []
    y = 0
    for i in range(len(args)):
        x.append(args[y])
        y += 1
   x = list(map(float, x))
   return sum(x)

是否有其他方法可以解决此问题，而不会使用“ for i”循环进行开发，并且效率更高？

Answer 1

pythonic的方式将是这样的：

def function(*args):
    return sum(float(x) for x in args)

现在，通过代码来解释所有这些内容。您可以避免使用变量y，因为它的作用与i完全相同：

def function(*args):
    x = []
    for i in range(len(args)):
        x.append(args[i])
    x = list(map(float, x))
    return sum(x)

然后，您可以避免附加内容，因为可以在map上使用args：

def function(*args):
    x = list(map(float, args))
    return sum(x)

您也可以只使用map(float, args)，而无需为此目的创建中间列表：

def function(*args):
    x = map(float, args)
    return sum(x)

因此，它可以作为sum，sum(float(x) for x in args)内的生成器或与映射图sum(map(float, args))内的生成器进行抽象，在那里具有相同的效果。

Answer 2

当df已经为您完成工作时，您不必引入y：

当然，您可以通过直接遍历def function(*args): x = [] # y = 0 <-- This is not necessary for i in range(len(args)): x.append(args[i]) # <-- change to [i] # y += 1 # i increments by 1 each loop. x = list(map(float, x)) return sum(x)而不是其args来进一步简化此功能：

range

您甚至可能希望在追加时结合使用def function(*args): x = [] for arg in args: # directly loops through the elements within your args x.append(arg) x = list(map(float, x)) return sum(x)操作，以避免事后再使用float：

map

更重要的是，您可以利用列表推导功能将其简化：

def function(*args):
    x = []
    for arg in args:
        x.append(float(arg))
    return sum(x)

或者，将所有内容组合成一行：

def function(*args):
    x = [float(arg) for arg in args]
    # does the same thing as above
    return sum(x)

当然，根据需求的复杂程度，您可能需要先验证每个元素，然后再通过def function(*args): return sum(float(arg) for arg in args)块将它们转换为floats。

如何在不使用“ for i”循环的情况下浏览列表

2 个答案: