Question

df1.csv

df2.csv

执行以下代码后，

df1.merge（df2，on = ['Customer_id']，indicator ='Status'，how ='outer'）

我明白了

df3.csv

现在，我想比较Name_x中的所有元素是否等于Name_y，对于其他列也是如此。我正在做的是单独比较。这是我的代码：

df3.assign（Status1 = df3.Name_x == df3.Name_y）

df3.assign（Status2 = df3.Age_x == df3.Age_y）

以此类推

完成上述操作后，

df4.csv

我可以编写 for循环，这样我就不必编写代码

df3.assign（）

分别比较每两列？

，最重要的是我的最终状态列应如下所示，

output

我在做什么，正在考虑这样写 if elif ：

def f（row）：

Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range)
Select Case Target.Column
    Case 4, 5, 6 'if user entered data in columns D to F
    Max_date = Application.WorksheetFunction.Max(Range(Cells(Target.Row, 4), Cells(Target.Row, 6)))
    'get the max value in row from column D to F (4 to 6)
    Max_date = CDate(Max_date)

    DueDate = DateAdd("yyyy", 3, Max_date)

    Cells(Target.Row, 3) = DueDate
End Select
End Sub

如果只想在 Status1和Status2 两列上写 ifif ，就可以了，如果想写 ifelif ，就很冗长了>在2列以上。如果我也有 Status3 列，能否在几行代码中获得所需的输出？

Answer 1

使用pandas.merge

将两个csv读入熊猫

df1=pd.Dataframe.from_csv('file')
df2=pd.Dataframe.from_csv('file2')

然后使用“外部”联接进行合并

df3=pd.merge(df1,df2,on=[key1,key2 etc], how="outer", indicator=True)

这时您应该完成90％

遍历列以一次比较一个数据帧中的两列，并根据每个比较结果添加一个摘要列

1 个答案: