Question

您好，我的代码必须将点/向量（1,0）乘以矩阵[1.00583，-0.087156]，[0.087156，1.00583]。结果应该给我一个新点（x，y）这是我到目前为止的内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
A = np.array([[1],[0]])
B = np.array([[1.00583, -0.087156], [0.087156, 1.00583]])
test =np.multiply(A, B)
print (test)

结果仍然给我一个（2x2）矩阵，而不是我可以用作点的（2x1）矩阵。还有其他功能或更好的方法吗？

Answer 1

test =np.matmul(B,A)

这应该可以解决问题。

Answer 2

首先，如果要进行矩阵乘法，请使用numpy.matmul或@运算符，例如B@A。

此外，当您定义A时

A = np.array([[1],[0]])

这将创建2x1向量（而不是1x2）。因此，如果您想将向量A与矩阵B（2x2）相乘，则应为C = B * A，其中C将为2x1向量

C = B@A

否则，如果要乘以A * B并且B仍然是2x2矩阵，则应将A定义为1x2向量：

A = np.array([1,0])

并获得1x2的结果

C = A@B

将两个矩阵（2x1）和（2x2（

2 个答案: