按月份和年份取多个列值的平均值

Question

我想使用此数据：

Date            Producer         Hour          Product Rate
01-01-2001      Hamilton          0                 560
01-01-2001      Hamilton          1                 540
01-01-2001      Hamilton          2                 510
01-01-2001      Hamilton          3                 590
01-01-2001      Hamilton          4                 600
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01-01-2001      Hamilton          23                150
01-02-2001      Hamilton          0                 510
01-02-2001      Hamilton          1                 530
01-02-2001      Hamilton          2                 540
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01-01-2001      Checker          0                  150
01-01-2001      Checker          1                  260
01-01-2001      Checker          2                  256
01-01-2001      Checker          3                  360

我希望根据每个日期每月/每年的生产率的小时和生产者获取平均值。

这意味着我们不仅将小时和生产者分组，而且将月份和年份分组。

我想不出一个简单的方法来处理大型数据集。我尝试过：

data_avg = data.groupby([lambda x: x.year, lambda x: x.month]).mean()

但是我不想简单地复制和粘贴lambda代码，而不完全了解它的工作方式或用法。

是否有更简便的方法来按groupby过滤我需要的内容？我已将日期更改为日期时间格式，因此现在只需进行分组即可。

Answer 1

您也可以只使用groupby来完成此操作，如下所示：

data_avg = data.groupby([data['Date'].dt.year.rename('year'), data['Date'].dt.month.rename('month'), data['Hour']])['Product Rate'].mean()