标签： python generator networkx
我正在处理一个长度为3600万行的网络列表。我已经使用NetworkX计算网络中所有（u，v）对的Adamic_Amar索引。
gen_obj = nx.adamic_adar_index(Graph)
为了迭代并获取生成器对象的结果，我正在尝试：
[x for x in nx.adamic_adar_index(Graph)]
但是，即使对于少于10,000个节点对的小样本，每个项目也需要0.05秒。
有没有一种方法可以更有效地获取生成器对象的结果？