Question

我正在将3000个np.arrays添加到列表中，并将列表转换回np.array。 np.array的维数为（270000，）。经过整个循环并执行np.array转换过程后，所得数组的尺寸为：（3000，），而预期为（3000,270000）。奇怪的是，在中途停止该过程（例如在1900个数组处）时，观察到的形状是（1900,270000），这就是我希望输出位于循环末尾的方式。

from scipy import misc
from os import walk
labels = []
X=[]
Y=[]
for (_, dirnames, _) in walk(mypath):
    labels.extend(dirnames)
for category, label in enumerate(labels):
#     print 'Category:',category,'\tLabel:',label
    for root, dirs, files in os.walk(os.path.abspath(join(mypath,label))):
        for file in files:
            imagePath=os.path.join(root, file)
            face = misc.imread(imagePath)
            flattenImgMatrix=misc.imresize(face,[300, 300], interp='nearest').flatten()
            X.append(flattenImgMatrix)
            Y.append([category])
arrX=np.array(X)
arrY=np.array(Y)

Answer 1

没有您的数据，这是无法解决的。但是，您可以在for循环中添加显式检查以自行调试。这不仅可以确认数组的形状不正确，还可以提供一些有用的信息来隔离数组的出现位置：

assert flattenImgMatrix.shape == (270000,), f'Error: {file}: {flattenImgMatrix.shape}'

将np.array添加到列表后维度丢失

1 个答案: