分组后获得每一列的百分比

Question

我有一个熊猫数据框，其中有两列A和B。 B列包含三个类别X，Y，“ Z”。我需要检查A中每个组的特定值有多少百分比。这是数据框的样子：

  A   B
  AA  X 
  BB  Y
  CC  Z
  AA  Y
  AA  Y
  BB  Z 
  ..  ..

现在，我想绘制一个堆积图，但是它应该是基于百分比的堆积图，而不仅仅是基于B中与A中的组相对应的每个类别的计数。这是我到目前为止所做的：

df.groupby(['A'])['B'].value_counts().unstack()这给了我

B   X    Y      Z
A           
AA  65   666    5
BB  123  475    6
CC  267  1337   40

现在，我想将每一列除以其对应行的总和，就像第一行(65/(65+666+5), 666/(65+666+5), 5/(65+666+5),)一样，然后将结果绘制为堆积条形图。 有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以找到按行求和，并沿轴进行除法，如下所示：

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然后绘制您应该能够使用的图

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