我遇到的情况是需要将超过25k的唯一csv文件映射到MySQL数据库中。
问题在于每个csv文件将具有唯一的列标题，因此需要将这些列映射到MySQL数据库中的正确表/列。
因此，例如，我们可能会发现一个csv文件中的第2列是国家/地区，而在另一个csv文件中则是第6列。或者我们可能会发现在特定的csv文件中不存在Country。您可以看到为什么手动映射25k文件的列不可行。
之所以需要映射，是因为我们希望能够基于预定义的结构对所有文件执行搜索。
例如，我们将要查找在英国拥有20多名员工的旅游公司。
我们需要能够对文件中的所有数据执行此查询，以获得正确的结果。数据库结构已经定义好，并且可以很好地解析为csv文件，直到现在我们才意识到将有大量的csv文件可以进行这种映射。
使用NoSQL解决方案更好吗？你会推荐像Neo4j这样的东西吗？是否存在将唯一的csv文件映射到结构化的MySQL模式的更好的解决方案？
编辑： 我现在正计划首先解析每个文件的第一行，并将其存储在与文件具有多对多关系的新表中。 由此，将允许用户定义匹配表列到文件列（因为我怀疑大量列实际上是相同的）。 然后将此映射数据保存到文件中，并进行自动化处理，然后根据此映射执行插入。
这有望减少工作量，因为不必分别设置每个文件的映射，而应专注于跨所有文件的关联列的映射。我想这仍然是一项艰巨的任务。
谢谢