用Python生成的Tensorflow数据集在Tensorflow Java API（标签图像）中具有不同的读数

Question

背景：我是Tensorflow和AI的新手，希望在基于Java的环境中试用Tensorflow。发现Tensorflow具有Java API并对其进行了尝试，但是结果似乎与我的Python实现并不相似。我将Maven用于Java实现。

我已经按照Tensorflow for Poets教程在Python中使用Tensorflow重新训练了数据集。

在基于Python的Tensorflow环境中，数据集输出的值或多或少正确。例如，如果我有一辆汽车的图像，而我的分类选项是汽车，虫子或建筑物；它会输出汽车。

但是在Java等效语言中，我尝试使用Tensorflow Java API和Image label demo；我之前生成的数据集可读性强，但输出与Python实现完全不同。与Python示例不同，如果我丢掉汽车，它将把它输出为错误或建筑物。

我曾在几台不同的处理器和gpus的不同机器上尝试过输出数据，看它们是否会影响输出；但它似乎与语言/ API无关。

1. 关于两个实现为何使用同一数据集的任何想法 产生完全不同的输出？

2. 有什么办法可以使我的Java版本输出类似 结果到我的Python示例中？

Answer 1

问题解决了。显然，“绘制诗人的张量流”和Java“标签图像”中的图形构造在绘制/构造图形时具有不同的尺寸，因此我收到了偏斜的结果。尺寸上的差异导致完全不同的构造结果。

1. 由于与图像本身有关的图形映射问题，输出有所不同。教程尺寸和Java示例尺寸不同。

2. 重新调整尺寸以适合。两者都需要相同或相似的尺寸读数才能进行图重建。