Question

我陷入了这个问题。

def showMatrix(turtle_object, sparse_matrix):

showMatrix()函数将使用点网格可视化矩阵内容。每个网格位置将对应一个矩阵位置（行，列）。出现“点”表示条目为非零。

首先，您需要使用以下命令设置显示坐标以匹配矩阵范围 screen.setworldcoordinates()方法。换句话说，显示屏的左下角将变为坐标（0,0），右上角将为（第1行，第1列）。切换画面通过匹配“网格”，坐标以这种方式简化了矩阵索引到屏幕坐标的映射和矩阵坐标。

使用乌龟.goto和.dot方法，为每个矩阵绘制一个红点。

这是我到目前为止所做的工作：

def matrix(n, init):
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = []
        for j in range(n):
            row.append(init)
        matrix.append(row)
    return matrix



def sparse_matrix(matrix,n,value):
    import random
    ctr = 0
    while ctr < n:
        row = random.randint(0,order(m)-1)
        col = random.randint(0,order(m)-1)
        if matrix[row][col] != value:
            matrix[row][col] = value
            ctr += 1
    return matrix

def showMatrix(turtle_object, sparse_matrix):
    for i in len(m):
        for j in len(m):
            if sparse_matrix[i][j] != 0:
                sparse_matrix[i][j] = turtle_object
    return sparse_matrix

Answer 1

（行1，列1）问题是什么意思？

这与您神秘的m变量和您未定义的order()函数有关。让我们继续吧。从matrix()函数中可以看到，我们正在处理一个方矩阵，但我们甚至不用假设。在sparse_matrix()函数中，我们可以这样做：

rows = len(sparse_matrix)
columns = len(sparse_matrix[0])

接着检查rows是否为零。

如何在乌龟上显示稀疏矩阵？

您的sparse_matrix()函数未正确使用turtle_object －我们不想存储它，我们想让它画东西。而且此函数可能不应返回任何内容。我猜应该看起来像这样：

def showMatrix(turtle_object, sparse_matrix):
    rows = len(sparse_matrix)

    if rows == 0:
        return

    columns = len(sparse_matrix[0])

    turtle_object.penup()

    for r in range(rows):
        for c in range(columns):
            if sparse_matrix[r][c] != 0:
                turtle_object.goto(c, r)
                turtle_object.dot(dot_size, "red")

dot_size现在为1。用一些乌龟代码包装：

from turtle import Screen, Turtle

# ...

m = 6

screen = Screen()

dot_size = 1

yertle = Turtle(visible=False)

mat = matrix(order(m), 0)
sparse_matrix(mat, order(m / 2), 1)

showMatrix(yertle, mat)

screen.mainloop()

我们得到的图形不令人满意：

因为一切都太小，需要扩大规模。

我不确定如何使用screen.setworldcoordinates（）

我们可以使用乌龟自己的setworldcoordinates()将窗口弯曲到我们的图形限制，而不是直接在我们的图形代码中添加比例因子：

screen.setworldcoordinates(0, 0, order(m), order(m))

dot_size = screen.window_width() / order(m)

这使我们在视觉上更加满意：

我希望这个草图能使您朝正确的方向前进。

使用Python Turtle图形可视化稀疏矩阵

1 个答案: