将模糊模糊过程提取结果附加到df中

Question

我有一个未正确对齐的公司名称列表。 数据集看起来像

  

df [名称] = [Google，google，Google.inc，Google Inc.，Google.com]

我大约有500,000行，应以最佳方式更正名称。

我的代码如下：

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
import pandas as pd

get_match = []

for row in df.index:
    name1= df.get_value(row,"Name")
    for columns in df2.index:
        name2=df2.get_value(columns,"Name")
matched_token=[process.extract(x, name2, limit=3) for x in name1]
        get_match.append([matched_token, name1, name2])
df_maneet = pd.DataFrame({'Ratio': [i[0] for i in get_match], 'name1': [i[1] for i in get_match], 'name2':[i[2] for i in get_match]})

我的结果 match_token是

  

[[（（google'，100，0），（'Sxyzdgg。，48，9），（'ggigsk'，45，2）]]

但是我想将结果附加到df中，然后看到如下所示的结果。

我认为我在match.token行中出现了问题，但无法弄清。

预先感谢

Answer 1

也许这段代码可以帮助您：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Name" : ["Google","google.inc"]})
df2 = pd.DataFrame({"Name" : ["google","google"]})

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process

get_match = []
for row in df.index:
    name1 = []
    name1.append(df.get_value(row,"Name"))
    for columns in df2.index:
        name2 = []
        name2.append(df2.get_value(columns,"Name") )
        matched_token=[process.extract(x, name2, limit=3)[0][1] for x in name1]
        get_match.append([matched_token, name1[0], name2[0]])
df_maneet = pd.DataFrame({'name1': [i[1] for i in get_match], 'name2':[i[2] for i in get_match], 'Ratio': [i[0][0] for i in get_match]})

最终数据框：

name1   name2  Ratio  

0 Google google 100
 1个Google google 100
 2 google.inc google 90
 3 google.inc google 90