Question

我有一些数据，该数据由2d中的点云的时间序列组成（执行PCA之后）。我想拍一部电影来显示点云随时间的演变，并且我编写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation

fig, ax = plt.subplots()
times = np.linspace(-1496, 1500, 750)

def init():
    i = 0
    xs = X_PCA[:,0,i]
    ys = X_PCA[:,1,i]
    scat = ax.scatter(xs, ys, c=y)
    ax.set_title('%d ms' % times[timepoint])
    ax.set_xlabel('PC1 (%.1f%%)' % (100 * variance_explained[0,i]))
    ax.set_ylabel('PC2 (%.1f%%)' % (100 * variance_explained[1,i]))
    ax.set_xlim(0, 60)
    ax.set_ylim(0, 60)
    return scat,

def animate(i):
    xs = X_PCA[:,0,i]
    ys = X_PCA[:,1,i]
    scat = ax.scatter(xs, ys, c=y)
    ax.set_title('%d ms' % times[i])
    ax.set_xlabel('PC1 (%.1f%%)' % (100 * variance_explained[0,i]))
    ax.set_ylabel('PC2 (%.1f%%)' % (100 * variance_explained[1,i]))
    return scat,

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, range(750), init_func=init, interval=5, blit=True)
plt.show()

我的问题是，这些框架是相互重叠绘制的，而不是刷新框架。我感到可以通过在某个地方调用scat.remove()来解决此问题，但是我尝试了几种组合，但都没有给出期望的结果。谢谢，菲利普

FuncAnimation在添加新框架之前不删除旧框架

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