我尝试使用qt更改图像的灰度系数,但没有得到理想的结果。 这是我的代码:
QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image){
// (std::pow((image.pixel(x,y)/255),2.2))*255
QRgb val;
for(int x=1; x < image.width(); x++)
for(int y=1 ; y < image.height(); y++){
val=image.pixel(x,y);
val=qRed(val);
val=std::pow(val/255,2)*255;
//std::cout<<"valoare pixel:"<<valll<<std::endl;
image.setPixel(x,y, QColor(val, val, val).rgb());
// image.setPixel(x,y,std::pow((valll/65025),2.2)*65025);
}
return image ;
}
我的代码中是否存在错误或我没有正确使用公式?
答案 0 :(得分:2)
恐怕会发生某种类型的不匹配。 (我没有检查,但我想知道它是否可以编译。)
qRed()
取一个QRgb
并返回一个int
。
因此,我不知道val=qRed(val);
会做什么。 (如果编译,可能无法达到预期的效果。)
请记住,我稍微修改了OP的代码:
QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image)
{
for(int x = 0; x < image.width(); ++x)
for(int y = 0 ; y < image.height(); ++y) {
const QRgb rgb = image.pixel(x, y);
const double r = qRed(rgb) / 255.0;
const double g = qGreen(rgb) / 255.0;
const double b = qBlue(rgb) / 255.0;
image.setPixelColor(x, y,
QColor(
255 * std::pow(r, 2.2),
255 * std::pow(g, 2.2),
255 * std::pow(b, 2.2)));
}
return image;
}
之前,我在Wikipedia中对gamma correction进行了简短的刷新。
注意:
我还修复了for
循环的起始值。左上角的像素具有(0,0)坐标,但没有(1,1)。
完整的测试/示例– testQImageGamma.cc
:
#include <QtWidgets>
QPixmap fromImage(const QImage &qImg)
{
QPixmap qPixmap;
qPixmap.convertFromImage(qImg);
return qPixmap;
}
QImage gamma(const QImage &qImg, double exp)
{
QImage qImgRet(qImg);
for (int x = 0; x < qImg.width(); ++x) {
for (int y = 0 ; y < qImg.height(); ++y) {
const QRgb rgb = qImg.pixel(x, y);
const double r = qRed(rgb) / 255.0;
const double g = qGreen(rgb) / 255.0;
const double b = qBlue(rgb) / 255.0;
qImgRet.setPixelColor(x, y,
QColor(
255 * std::pow(r, exp),
255 * std::pow(g, exp),
255 * std::pow(b, exp)));
}
}
return qImgRet;
}
int main(int argc, char **argv)
{
qDebug() << "Qt Version:" << QT_VERSION_STR;
QApplication app(argc, argv);
// setup data
const QImage qImg("cat.rgb.png");
const QImage qImgGamma = gamma(qImg, 1 / 2.2);
// setup UI
QWidget qWin;
qWin.setWindowTitle(QString::fromUtf8("Gamma Correction"));
QVBoxLayout qVBox;
QLabel qLbl(QString::fromUtf8("Original Image:"));
qVBox.addWidget(&qLbl);
QLabel qLblImg;
qLblImg.setPixmap(fromImage(qImg));
qVBox.addWidget(&qLblImg);
qWin.setLayout(&qVBox);
QLabel qLblGamma(QString::fromUtf8("Gamma corrected Image:"));
qVBox.addWidget(&qLblGamma);
QLabel qLblImgGamma;
qLblImgGamma.setPixmap(fromImage(qImgGamma));
qVBox.addWidget(&qLblImgGamma);
qWin.setLayout(&qVBox);
qWin.show();
// runtime loop
return app.exec();
}
Qt项目文件testQImageGamma.pro
:
SOURCES = testQImageGamma.cc
QT += widgets
已在Windows 10的cygwin64上进行了编译和测试:
$ qmake-qt5 testQImageGamma.pro
$ make && ./testQImageGamma
Qt Version: 5.9.4
请注意,在我的示例中,我使用1 / 2.2
作为指数。 (使用2.2伽玛校正后的图像变暗。)