Tensorflow在集群上运行(40k内核,500TFLOP / s和40k RAM)与NVIDIA GTX 1080

时间:2018-11-05 08:20:34

标签: python tensorflow cluster-computing nvidia slurm

我有机会在具有Slurm工作负载管理器的群集计算机上运行Tensorflow培训(群集包含近400000个内核,40000 GB RAM,Perfomance为Rmax = 500 TFlop / s和Rpeak = 1000 TFlop / s,AMD GPU)。问题是我将使用Tensorflow的CPU版本,但我不知道如何使用AMD进行Tensorflow的培训。

相对于在配备NVIDIA GTX 1080的笔记本电脑(使用Tensorlfow-GPU)上运行该集群(Tensorflow-CPU),我想知道运行速度要快多少

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