tensorflow嵌套训练，如何实现

Question

我在实验中遇到问题。  简而言之，我有一系列的张量计算流程，例如a => b => c => loss => train_op，这是张量流使用的典型场景。但是，我自己的问题是，在进行b => c时，我需要为几个步骤训练一个额外的网络，那就是 a=>b=> training another network =>c=>loss=>train_op，因此，我不知道该如何实现？ 有人打了我我可以在tf.py_func中加入额外的培训网络部分，但我仍然感到困惑。