Vowpal Wabbit（VW）中的--save_resume问题

Question

我正在使用大众汽车来构建文本分类模型，我想以在线方式使用它（在新数据输入时不断对它们进行培训）。第一步，我在样本训练数据集（train.vw）上进行训练并保存模型（model.vw）。在再次训练之前，我正在测试集上测试它（并计算AUC）。在以下命令中，训练工作正常，但是在测试时，保存的模型将引发错误。你能帮我这个忙吗？

训练命令

vw train.vw -c -k --passes 20 --save_resume --learning_rate=0.1 --loss_function logistic --link=logistic -b 29 -q to --l1 1e-6 --l2 1e-6 -f model.vw

测试命令

vw test.vw -t -i model.vw -p preds.txt

错误

Disagreeing option values for '--l1_state': '0.000804683024372347' vs '0.00165470062766786' vw (parser_helper.cc:172): Disagreeing option values for '--l1_state': '0.000804683024372347' vs '0.00165470062766786'

我观察到以下情况

• 如果我不提供--save_resume选项，则该模型可以很好地进行训练，并且测试也可以顺利进行。但是那样我将无法进行在线学习。
• 如果我不对l1和l2进行正则化，则不会出现上述错误，但是AUC非常糟糕。

版本和其他详细信息

我正在使用brew安装的Mac上运行VW 8.6.1