Question

我下面有两个日期列的数据集。

DATE_LOCAL_1400           DATE_LOCAL_3000               
                        10.02.2017 12:00:00             
10.02.2017 12:00:00                                     
10.02.2017 12:00:00     11.02.2017 12:00:00             
10.02.2017 12:00:00     12.02.2017 12:00:00            
13.02.2017 12:00:00

我想使用计算下方的内容创建一个称为最终日期的新列

1。如果存在data_local_3000，则将该值填充到最终日期，否则填充date_local_1400

DATE_LOCAL_1400           DATE_LOCAL_3000               Final Date
                        10.02.2017 12:00:00             10.02.2017 12:00:00
10.02.2017 12:00:00                                     10.02.2017 12:00:00
10.02.2017 12:00:00     11.02.2017 12:00:00             11.02.2017 12:00:00
10.02.2017 12:00:00     12.02.2017 12:00:00             12.02.2017 12:00:00
13.02.2017 12:00:00                                     13.02.2017 12:00:00

如何在python中执行此操作。

Answer 1

使用np.select：

df['Final Date'] = np.select(df['DATE_LOCAL_3000'].isna(), # condition
                             df['DATE_LOCAL_1400'], # choice
                             df['DATE_LOCAL_3000']) # default value

Answer 2

使用适用于axis = 1或axis ='columns'的应用。

df["Final Date"] = df.apply(lambda x: x["DATE_LOCAL_3000"] if x["DATE_LOCAL_3000"] else x["DATE_LOCAL_1400"], axis=1)

日期过滤并填充到Pandas中的另一列

2 个答案: