我正在使用Mixture Density Network final layer提供的具有自定义损失函数的Keras模型（损失试图使某些高斯模型的负对数可能性最小化。）
让我感到困惑的是，有时损失会达到一个时代，在该时期它将-inf作为结果损失。然后，下一次迭代，损失将再次为数字（例如-2.1）。损失有时会在负无穷大和每隔一个纪元之间反弹。
很明显，负损失和零担损失是可以预期的，但是这种波动使我感到困惑。是什么解释了Keras中的这种行为？我的理解是-inf损失是由某个地方的数字下溢引起的，但是我不确定模型如何从中恢复，然后重新建立数字稳定性。
有人知道这是怎么回事吗？非常感谢其他人在这个问题上可以提供的任何建议。