Question

这是一张桌子

ID | Player | Position | Points
1  | Ryan   | QB       | 75
2  | Matt   | RB       | 80
3  | Mike   | WR       | 66
4  | Jay    | QB       | 71
6  | Alvin  | TE       | 73
7  | Adrian | TE       | 84
8  | Hill   | WR       | 71
9  | Charles| RB       | 53
10 | Bell   | WR       | 87
11 | Rob    | TE       | 49
12 | Alex   | RB       | 92
13 | Drew   | QB       | 84
14 | Mack   | TE       | 59
15 | Nick   | WR       | 33

我想报告所有得分最高的球员和其他排名前2的球员。在此示例中，“ Alex”具有最高点，并且是“ RB”。因此，我想报告“ RB”中的所有球员，以及“ QB”，“ TE”，“ WR”中排名前2的球员，并按组的得分排序。我正在使用sqlite3。我可以使用python和sqlite3以编程方式执行此操作，但我想知道是否只能使用sql

ID | Player | Position | Points
12 | Alex   | RB       | 92
2  | Matt   | RB       | 80
9  | Charles| RB       | 53
13 | Drew   | QB       | 84
1  | Ryan   | QB       | 75
10 | Bell   | WR       | 87
8  | Hill   | WR       | 71
7  | Adrian | TE       | 84
6  | Alvin  | TE       | 73

感谢您的帮助

Answer 1

这在“传统” SQLite中很棘手。我会推荐union all：

with top1 as (
      select t.*
      from t
      order by points desc
      limit 1
     )
select t.*
from t
where t.position = (select t1.position from top1 t1)
union all
select t.*
from t
where t.position <> (select t1.position from top1 t1) and
      (select count(*)
       from t t2
       where t2.position = t.position and
             t2.points >= t.points
      ) <= 2;

这假设points的值是唯一的。在SQLite中处理关系要困难得多。

我可能建议您考虑升级到SQLite版本3.25.0或使用其他数据库。使用ISO / ANSI标准窗口函数，这样的查询会简单得多。

具有窗口功能，它看起来像：

select t.*
from (select t.*,
             row_number() over (partition by position order by points desc) as seqnum,
             first_value(position) over (order by points desc) as first_position
      from t
     ) t
where seqnum <= 2 or position = first_position

比较具有多个条件的同一张表的行

1 个答案: