这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
fig, ax = plt.subplots()
x = random.sample(range(256),200)
y = random.sample(range(256),200)
cor=np.corrcoef(x,y)
plt.scatter(x,y, color='b', s=5, marker=".")
#plt.scatter(x,y, label='skitscat', color='b', s=5, marker=".")
ax.set_xlim(0,300)
ax.set_ylim(0,300)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Correlation Coefficient: %f'%cor[0][1])
#plt.legend()
fig.savefig('plot.png', dpi=fig.dpi)
#plt.show()
如何固定标题位置?
答案 0 :(得分:5)
使用此代码:
x= [2,1]; y = [3,2]
plt.scatter(x,y)
plt.title("title", y=0.5)
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()
答案 1 :(得分:0)
将title
移动到轴内的任意位置将不必要地复杂。
相反,人们宁愿在所需位置创建一个text
。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.random.randint(256,size=200)
y = np.random.randint(256,size=200)
cor=np.corrcoef(x,y)
ax.scatter(x,y, color='b', s=5, marker=".")
ax.set_xlim(0,300)
ax.set_ylim(0,300)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.text(0.9, 0.9, 'Correlation Coefficient: %f'%cor[0][1],
transform=ax.transAxes, ha="right")
plt.show()