如何将元素添加到numpy nd数组？

Question

我想将形状为（60,4）的矩阵添加到形状为（1000,60,4）的空numpy数组中 但是，当我使用以下代码时，它将失败

np.append(arr=array,values=i)

在上面的代码中，对象 i 的形状为（60,4）， 失败是指它向数组添加了一个充满零的矩阵，这是意外的。我做错什么了吗 如何将矩阵添加到数组中，使最终输出保持为（1000,60,4）？

注意 不要重复这个问题。与these之类的问题不同 我没有一个一维数组，但更复杂的nd数组。 感谢您的帮助

Answer 1

您可以将60,4分配给1000个职位中的任何一个。

big_array[pos] = little_array

示例：

import numpy as np

a = np.zeros((3,6,4))
b = np.ones((6,4))

a[1] = b

产量：

           a[1]=  
           [[1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.]]

Answer 2

如果您要分配一个值给数组的一个元素，则必须使用分配操作而不是串联，你做了：

import numpy as np
np.append(arr=array,values=i)

将产生形状为（ 240240，）

的列表

分配到数组的元素之一：

   arr[0] = i

将生成形状为（ 1000,60,4 ）

的列表