Question

我在尝试正确格式化文本文件以适合学校项目所需的标准时遇到问题。我已经坚持了一段时间，对编码还是很陌生，想知道是否有人可以理解和实现我的答案，希望我可以向经验丰富的人学习。

我想转换一个文本文件，该文件可以由用户在文件内输入如下：

Lennon 12 3.33
McCartney 57 7
Harrison 11 9.1
Starr 3 4.13

并创建它以适合这样的表格格式：

Name            Hours      Total Pay
Lambert            34         357.00
Osborne            22         137.50
Giacometti          5         503.50

我可以创建标题，尽管它可能不是漂亮的代码，但是当我打印测试文件的内容时，结果通常是这样的：

Name            Hour      Total pay
Lennon 12 3.33
McCartney 57 7
Harrison 11 9.1
Starr 3 4.13

我不知道如何正确格式化它以使其看起来像是正确的表，并且正确地符合实际的标题，我不确定如何真正解决它，甚至不确定从哪里开始对此没有任何实际依据。

在尝试使用file_open.read().rstrip("\n)和.format之类的东西弄乱了索引之后，我已经将代码删除并分解成骨架，有时以某种方式最终只显示单个字母：

file_name = input("Enter the file name: ")

print("Name" + " " * 12 + "Hour" + " " * 6 + "Total pay")
with open(file_name, 'r') as f:

    for line in f:

        print(line, end='')

我知道它看起来很简单，因为确实如此。我们的讲师希望我们使用“打开”命令，并尝试远离可能使其可读性较差但仍尽可能紧凑的内容。 这包括导入第三方工具，该工具减少了像其他一些朋友提供的使用 beautifultable 之类的东西的机会，这是一种更轻松的出路。

我有一个同学说要阅读将其变成列表的行，并从那里进行某种格式的调整，而另一个同学说我可以格式化而无需列出它；尽管我发现如果将换行符变成一个列表，换行符“ \ n”会出现在每个列表索引的末尾

例如：['Lennon 12 3.33\n', 'McCartney 57 7\n', 'Harrison 11 9.1\n', 'Starr 3 4.13']

尽管我不了解如何格式化列表中的内容，以便可以将名称与每个数字变量分开，并且与标题保持一致，因为我对< em> for 循环在我的班级中很容易解决，如果我对此感到沮丧的话。

我并不是在寻找直接的编码答案，而是在正确的方向或在哪里可以找到有关如何操作列出内容的信息

Answer 1

您可以为此使用熊猫，数据框将完成所需的工作

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\s{1,}')
df.columns = ['Name','Hours','Total Pay']
print(df)

希望这会有所帮助。

Answer 2

这里有一些东西可以使您朝正确的方向前进：

data_filename = 'employees.txt'
headers = 'Name', 'Hours', 'Rate'  # Column names.

# Read the data from file into a list-of-lists table.
with open(data_filename) as file:
    datatable = [line.split() for line in file.read().splitlines()]

# Find the longest data value or header to be printed in each column.
widths = [max(len(value) for value in col)
            for col in zip(*(datatable + [headers]))]

# Print heading followed by the data in datatable.
# (Uses '>' to right-justify the data in some columns.)
format_spec = '{:{widths[0]}}  {:>{widths[1]}}  {:>{widths[2]}}'
print(format_spec.format(*headers, widths=widths))
for fields in datatable:
    print(format_spec.format(*fields, widths=widths))

输出：

Name       Hours  Rate
Lennon        12  3.33
McCartney     57     7
Harrison      11   9.1
Starr          3  4.13

将文本文件转换为表格格式

2 个答案: