Question

我正在尝试遍历数据框并创建另一个名为“转化”的行。我希望仅在“货币”行为“ EUR”时填充“转化”行，如果不是欧元则跳过确定“ EUR”货币后，我想将其乘以JPY对象，即2

当前DF如下：

Name     Currency     Amount  
a        EUR          12.00
b        USD          10.00
c        EUR           8.00
d        JPY          100.00
e        EUR          567.00

执行后，我希望成品看起来像这样：

Name     Currency     Amount  Conversions     
a        EUR          12.00      24.00
b        USD          10.00      20.00
c        EUR           8.00      16.00
d        JPY          100.00    200.00
e        EUR          567.00   1134.00

*数据在csv中。
请在下面查看我的尝试：

导入csv 将熊猫作为pd导入将numpy导入为np

JPY = (2)

df = pd.read_csv('df.csv', delimiter=";")

for i in df.iteritems():
    if df.loc[(df['Currency'] == 'EUR')]:
        df['Conversions']= (df.to_numeric(df['Amount']*(JPY)))

Shell响应- ValueError：DataFrame的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

预先感谢您可以提供此新手帮助。

Answer 1

使用np.select无需使用循环：

# your condition
conditions = [
    df['Currency'] == 'EUR'
]

# if condition is met
choices = [
    df['Amount']*2
]

# create a new column and a default value if no condition is met
# you can always change the default value to np.nan if you do not want a value
df['Conversions'] = np.select(conditions, choices, default=df['Amount'])


    Name    Currency    Amount  Conversions
0   a            EUR    12.0    24.0
1   b            USD    10.0    10.0
2   c            EUR    8.0     16.0
3   d            JPY    100.0   100.0
4   e            EUR    567.0   1134.0

Python_Pandas-用条件填充新行

1 个答案: