使用ifelse（）的双for循环在R中无法正常工作

Question

我试图遍历数据帧的每一列，并将“未知”值转换为NA。我尝试了以下代码：

for (i in seq(length(df))) {
 for (j in seq(nrow(df))) {
      ifelse(df[,i][j] == "unknown", NA, df[,i][j])
 }
}

但是，它没有更改任何值。我尝试更改的列是因素，因此我也尝试过：

for (i in seq(length(df))) {
 x <- class(df[,i])
 as.character(df[,i])
 for (j in seq(nrow(df))) {
      ifelse(df[,i][j] == "unknown", NA, df[,i][j])
 }
 class(df[,i]) <- x
}

无济于事。没有错误，代码似乎可以正常运行。只有值保持为“未知”。

Answer 1

我们可以尝试：

df[df == "unknown"] = NA

这假定您所有列都是字符而不是要素。

Answer 2

运行ifelse不会更改其任何参数的值。您可能需要将结果分配回df列。而且逐行执行没有任何意义，因为ifelse被设计用于矢量，所以它可能是：

for (i in seq(length(df))) {
       df[,i] <- ifelse(df[,i] == "unknown", NA, df[,i] )
 }
}

鉴于@TimBiegeleisen所展示的更有效的策略，这仍然不是最佳选择，但至少您可以研究一下以了解如何增进对使用for-循环和{{1} }使用R。