conda env和jupyter笔记本中的Tensorflow版本不同

Question

我创建了一个conda env并安装了tensorflow 1.4

pip install tensorflow==1.4

这是我在环境中安装并输入的

import tensorflow as tf
tf.__version__

它打印'1.4.0'

现在，我在相同的环境中打开jupyter笔记本，当我在笔记本中键入相同的内容时，它会给我1.10.0

这怎么可能？ Jupyter笔记本电脑应使用与其运行时相同的库。它如何具有不同版本的tensorflow

顺便说一句，我对此很担心，因为我想在笔记本上使用1.4.0

Answer 1

这些是在这种情况下我问自己的问题，通常可以解决我的问题：

我pip踩踏时笔记本的内核是否正在运行？关闭并重新启动。

pip和conda是否共享PATH等？我不认为我的点子修改了conda env是理所当然的。您可以check with these commands.

您的conda env已创建，但是它处于活动状态吗？您list created envs with these,，您可以activate/deactivate with these.

除了检查所有这些之外，我从哪里启动jupyter？我想使用简单的pip install jupyter安装jupyter，并且可以将jupyter全局添加到命令行中。 Anaconda导航器/命令行会可靠地启动Anaconda发行版中的jupyter。

Answer 2

要添加到Charles Landau：

您可能与pip和conda并行安装了tensorflow。

在您的环境中，只需检查pip list tensorflow和conda list tensorflow。您很可能会看到两个不同的版本。

要保持一致，请执行以下操作：

pip unistall tensorflow仅保留一个。