具有ValueError的日期时间转换

Question

我有一个熊猫数据框，其中的列包含以下格式的开始和结束时间：2016-01-01 00:00:00

我想将这些时间转换为datetime对象，以便可以从另一个中减去一个以计算总持续时间。我正在使用以下内容：

import datetime

df = df['start_time'] = 
df['start_time'].apply(lambda x:datetime.datetime.strptime(x,'%Y/%m/%d/%T %I:%M:%S %p'))

但是，我有以下ValueError：

ValueError: 'T' is a bad directive in format '%Y/%m/%d/%T %I:%M:%S %p'

Answer 1

这会将列转换为datetime64 dtype。然后，您可以使用该列处理所需的任何内容。

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

如果您想避免明确指定日期时间格式，则可以使用以下内容：

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], infer_datetime_format=True)

Answer 2

最简单的是使用to_datetime：

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])