不提供占位符的Tensorflow图运行

时间:2018-11-03 15:16:27

标签: python tensorflow

我已经花了好几个小时试图理解这个code,但我做不到。

在第9单元格的第13行,它循环:

for i in range(num_unrollings + 1):       
    feed_dict[train_data[i]] = batches[i]

这意味着在 first 执行中,只有train_data[0]有一个值。 train_data[1]仍然是占位符。

当您在第8单元格的第48行中查看图形定义时:

train_labels = train_data[1:]

该图要求train_data[1]存在,因为如果不存在,那么您将没有任何标签!

所以我的问题是:这如何工作?它不会崩溃,它可以完美运行。为什么第一次执行不会引发异常?在占位符仍然存在的情况下如何运行会话?

它应该引发一个

  

InvalidArgumentError:您必须使用dtype float和shape [64,27]的占位符张量“ Placeholder_1”输入值

不是应该例外吗?

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