Question

在Tensorflow官方网站文档TF上，它详细说明了如何安装最新的nvidia和tensorflow Docker映像。然后，我挂载主机目录并通过以下方式启动jupyter notebook：

function TheOutput(word){
  var a =word.length;          
  for(var i=0;   i < a;  i++){
  var char=word.charAt(i);
  if(word.indexOf(char)===word.lastIndexOf(char)){
    result = (char + " is not a number <br/>");                
    break;
  }
  return result;
  }
}

默认情况下，此命令将从容器的\ notebook目录中启动jupyter笔记本。

我的问题是：

如何从已安装的主机目录（包含我自己的笔记本）启动jupyter笔记本？我意识到我可以从docker映像启动bash shell，从cd启动到已挂载的主机目录，然后从那里启动笔记本，但是从根目录启动笔记本可能不是最佳实践。
我如何启动jupyter LAB而不是jupyter NOTEBOOK，因为我相信它们的两个端口均为8888，并且该TF映像似乎默认情况下会启动笔记本电脑。

Answer 1

您可以编写自己的dockerfile，该文件安装所有依赖项并基于tensorflow映像。例如，您可以更改运行命令以更改目录。或者，您创建另一个映像，该映像将安装Jupyter Hub并在运行时启动实例。您可以找到有关如何创建dockerfile here.

的很好的解释。

使用TensorFlow Docker映像在已安装的驱动器上启动Jupyter Lab

1 个答案: